Q1:《统计学》课程讲什么内容？Q2:大数据培训都学什么课程？需要数学和统计学基础吗？ Q3:中国人民大学统计学专业本科学什么课程Q4:统计学课程

　　Q1：《统计学》课程讲什么内容？

　　《统计学》是一门具有一定的理论性，但同时具有很强应用性的课程。该课程主要介绍各种统计分析方法，指导学生运用统计方法分析现实的数据。通过本课程的学习，使学员了解和初步掌握各种统计方法，能够利用这些统计方法分析现实的社会、经济问题，对所研究的现象进行定量的描述和分析，并进一步探寻这些数量变化的规律性。统计学的内容主要包括三部分：1．描述统计。这部分主要讲授描述统计的方法，包括统计图、表的设计和运用，对现象集中趋势的描述，离散趋势的描述等。描述统计是统计学的最基础部分。2．推断统计。推断统计是统计学课程的核心，也最能体现统计科学的本质。推断统计讲的是如何利用样本数据对总体的有关特征进行推断，主要内容包括参数估计方法，假设检验方法，列联分析方法，方差分析方法等。3．专门性统计分析方法。一些统计方法具有描述和推断的共同特征，并应用于特定的研究对象。

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　　Q2：大数据培训都学什么课程？需要数学和统计学基础吗？

　　目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：

　　一种是大数据开发，比如加米谷大数据开发（7月/8月新课）

　　第一阶段：Java设计与编程思想

　　学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC

　　学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用

　　第二阶段： Web前端开发

　　学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程

　　学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发

　　第三阶段： JavaEE进阶

　　学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架

　　学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用

　　第四阶段： 大数据基础

　　学习目标：Linux基础、Maven基础

　　学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用

　　第五阶段： HDFS分布式文件系统

　　学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程

　　学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用

　　第六阶段：MapReduce分布式计算模型

　　学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践

　　学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用

　　第七阶段： Yarn分布式资源管理器

　　学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践

　　学习效果：深入理解Yarn的原理并调优

　　第八阶段： Zookeeper分布式协调服务

　　学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践

　　学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用

　　第九阶段： Hbase分布式数据库

　　学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践

　　学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优

　　第十阶段： Hive分布式数据仓库

　　学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践

　　学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用

　　第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统

　　学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践

　　学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景

　　第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统

　　学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践

　　学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用

　　第十三阶段： Scala大数据黄金语言

　　全部课程：

　　一种是数据分析与挖掘（8月新课），

　　课程：

　　大数据开发不需要数学很好，但有数学基础当然是很有帮助的，像概率论与数理统计、线性代数、离散数学等。

　　Q3：中国人民大学统计学专业本科学什么课程

　　中国人民大学 统计学专业含“统计学”、“风险管理与精算”两个专业方向。前者是与国际接轨的方法论学科，主要研究统计信息的开发与利用，培养学生量化分析的专业知识和计算机操作技术，具有适应性强、择业面宽的特点；风险管理与精算专业方向是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉性学科，是迈向在国内外倍受瞩目的职业——精算师的必由之路。无论你从事统计学的学习还是风险管理与精算学的研究，四年的系统学习将使你打下扎实的基础，具有很强的调查研究和分析决策能力；毕业后熟练运用统计方法游刃于社会经济的各个领域。

　　“统计学”专业方向主要课程：数理统计、描述统计、国民经济核算、宏观经济统计分析、抽样调查原理、多元统计分析、计算机应用、政治经济学、西方经济学、会计学、货币银行学、国际金融等。

　　“风险管理与精算学”专业方向主要课程：概率论、数理统计、寿险精算学、非寿险精算学、保险原理、金融数学等。

　　目前，统计学院已培养出本科生、硕士生、博士生等各类专业人才近五千名。毕业生主要就业方向是国家统计系统、高等院校、市场调研、咨询及信息产业部门、金融和保险部门、投资证券及社会保障机构、政府各专业管理机构、各类型的公司和企业等。

　　

　　Q4：统计学课程

　　基础课程：

　　高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、保险学

　　专业课程：

　　数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算

　　计算机课程：

　　c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas

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标签：学习统计统计学