1.python需要记住哪几十个单词

　　楼上的程序存在诸多问题，如没有处理标点，文件读取方法错误等。

　　请问楼主要区分大小写吗？如果区分的话，就按照下面的来： import re def get_word_frequencies(file_name): dic={} txt=open(filename, 'r').read().splitlines（) #下面这句替换了除了'-'外的所有标点，因为'-'可能存在于单词中。 txt=re.sub(r'[^u4e00-u94a5wd-]', ' ', txt) #替换单独的'-' txt=re.sub(r' - ', ' ', txt) for line in : for word in line.split（)： #如果不区分大小写，那就一律按照小写处理，下面那句改为dic.setdefault(word.lower(), 0) dic.setdefault(word, 0) dic[word] +=1 print dic if __name__='__main__': get_word_frequencies('test.txt') 有问题继续追问吧。

　　2.python 提取有关键词的句子怎么做

　　高频词提取：

　　# !/usr/bin/python3

　　# coding:utf-8

　　import jieba.analyse

　　jieba.load_userdict('dict.txt') # dict.txt自定义词典

　　content=open('kw.txt', 'rb').read()

　　tags=jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10) # topK 为高频词数量

　　print("

　　".join(tags))

　　3.求问用python实现：编写程序,计算用户输入的英文句子中的词语数

　　这个你需要去网上找一个python版本的英文的分词包，做句子的分词，当然最简单的你可以按空格对英文进行分词。。用text.split（" ")来分。然后统计每个词的长度并求平均值

　　cc=raw_input('input a string:')

　　sen_list=cc.split(" ")

　　count=len(sen_list)

　　sum=0

　　for word in sen_list:

　　if word:

　　sum +=len(word)

　　avg=sum*1.0/count

　　print avg

　　4.python 对一段英文文本整理

　　>> s="D-typed variables, Python; really?!! god's 'its "

　　>>> reg=re.compile(r"w+[.,;'"!?-]w+|w+|[.,;'"!?-]")

　　>>> reg.findall(s)

　　['D-typed', 'variables', ',', 'Python', ';', 'really', '?', '!', '!', "god's", "'", 'its']

　　>>>

　　5.用Python任意输入三个英文单词,按字典顺序输出

　　words=raw_input("please input three words")print sorted(words.split（)）例如：a=str(raw_input(u"请输入用空格分开的单词：")）b=a.split()b.sort()for i in b:print i扩展资料：Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。

　　这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。

　　参考资料来源：百度百科-Python。

　　6.python中如何将一个英文句子中的每个单词的首字母由小写转换为大写

　　我简单写了一个，题主看行不行

　　def convert_initial(old: str) -> str:

　　new=""

　　i=0

　　while i < len(old):

　　if (i==0) or (old[i - 1]==" "):

　　new +=old[i].upper()

　　else:

　　new +=old[i]

　　i +=1

　　return new运行示例：

　　>>> convert_initial("are u ok?")

　　'Are U Ok?'

　　>>> convert_initial("who am i?")

　　'Who Am I?'

　　>>> convert_initial("here u r.")

　　'Here U R.'

python3常用单词句子 python需要记住哪几十个单词 本文分享到此结束，希望对大家有所帮助。

标签：in单词英文